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本帖最后由 酸菜小鱼1212 于 2021-10-8 09:34 编辑
什么是BA?
免责声明：本人没有BA工作经验，完全是外行人说外行话。说的不对的请指正啊～
市场上BA的职位看似很多，但其实工作内容和薪资水平差距还是非常大的。我觉得根据工作性质可以分为两大类：
数据分析的商业分析师。
软件开发的商业分析师。
一、数据分析的商业分析师。
数据是伴随着商业经营活动自然产生的，一直就有，只不过我们处理数据的方式一直在进步。不知有多少人还记得当年把表格打印出来，分到各个部门分头填写，然后用计算器手工汇总的日子，excel的普及大大减少了此类工作。
现在，SQL等数据库技术和数据可视化技术的发展，其实就是对Excel工作方式的进一步升级。从这个角度说，数据分析不仅仅是BA才要掌握的技术，了解数据分析的理论和方法可以帮助我们所有人（只要工作内容的一部分跟表格相关）提高生产力，早点下班。
我按照自己的理解，把数据分析分为四个层级：
1、会使用excel，在处理表格上花费大量时间。而且公司的各部门有各部门的报表，报表里充满了合并单元格，难以用公式进行汇总，到处都是所谓的data silo。市面上绝大部分的公司员工，尤其是处于小公司或传统行业的，恐怕都是这种。
2、熟练掌握EXCEL，会用VLOOKUP和 pivot table功能。自己手里有一张包罗万象的母表，不管是什么部门过来的数据，都更新在自己的母表里，然后根据需要随时可以变出领导需要的子表，也可以根据业务需要进行分析。到了这一步，其实就很少需要加班了。而且只要不是产生海量数据的公司，其实Excel已经可以满足绝大部分的业务需求。
有很多公司，数据量不大，钱多，动不动就上ERP什么的，纯属浪费！但是如果公司业务产生的数据量大到一定程度，Excel会卡，一张万能母表就不够用了，必须要有数据库。
3、所谓数据库，就是用一个文件夹，装下一堆related table，学名叫relational database management system(RDBMS)。关键点是CustomID之类的某些列要完全一样可以匹配，比如在一个表里某客户叫张三，他就不能在另一个表中写成三张，不然会找不到。不同的表存不同的信息，以最大化减少数据重复冗余。到了这个阶段，一大堆表找数据要能找得到，就必须学sql。市面上以数据分析为主要工作的BA，写SQL指令是必备技能。至于tableau和powerbi主要是为了好看，讲故事用的。
4、数据库建好了，各个部门各种渠道过来的数据格式内容不一致，就成了大问题，好比一个客户在这表中叫张三，在那个表中叫三张，要把所有信息关联起来，以统一的格式导入数据库，这个过程就是ETL(extract, transform, load)。至于怎么ETL? It depends. 有各种工具可以用，当然也首先要知道自己打算干吗。有的时候工具不趁手，还得类似PYTHON这种编程软件编一段，以便让计算机可以自己执行重复的数据处理工作。
如果以上四个层级的理解没有大错的话，学习数据分析其实是有台阶的。
1、对大多数人来说，第一步是要学好Excel，尤其是如何用Excel提高数据处理的效率，以及如何从业务分析的角度用Excel挖掘商业机会。
2、如果数据量太大，必须用数据库代替母表的话，要学好SQL。
3、至于PYTHON什么的，那都是非常专业的领域了，其实跟我们大多数人没多大关系。
以上讨论仅限技术层面，决定一个ba好坏主要还是看对业务的理解，但这个没法教，是工作经验+悟性打磨出来的。
写到这里，以前完全不知道ba是干什么的，就因为看到人家“一键变表”提早下班很羡慕，而花了大力气学了python然后又全部忘记的我，已经哭晕在厕所里。
Ps：随便写写整理下自己的思路，年纪大了，学了就忘，画张图写一段总结希望可以记得牢一点。以后有空再写软件开发的ba所需技能和学习路径。
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楼主:酸菜小鱼1212
发表于 2021-9-8 19:44
楼主是我学习的榜样
