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[北美] 华尔街日报:想记住更多内容?要多犯些错误 [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2024-4-22 07:31 |显示全部楼层
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华尔街日报:想记住更多内容?要多犯些错误

无论我们是在尝试掌握一门新语言还是学习演奏一种乐器,犯错误的痛苦尤其在学习初期是一个大障碍。但只有当我们将自己推向能力的边缘时,初学者才能成为专家,错误在前进的过程中不可避免且至关重要。

神经科学家和计算机科学家称这种学习为错误驱动学习,因为错误是人类和机器获取新信息的关键。这些见解具有实际应用,包括对任何正在准备考试的人。

大多数学生认为最好的学习方法就是简单地学习材料并尽可能多地记住,许多标准化测试似乎奖励机械记忆。但如果学生通过自我测试来训练呢?直觉上,学习似乎是更安全的选择;当你可以只记住正确答案时,为什么要冒险产生错误答案呢?

然而,事实证明,早期犯错误对长期保留信息更有帮助。

对测试作为学习工具的力量感到好奇的认知心理学家亨利·“罗迪”·罗迪格尔(Henry “Roddy” Roediger)和杰夫·卡皮克(Jeff Karpicke)让数百名学生记忆《英语作为外语考试(TOEFL)》备考书的摘录。

一组通过重复阅读这些段落大约14次来记忆;另一组阅读几次后完成了三次测试,尽可能多地回忆他们学到的内容。如罗迪格尔和卡皮克在2006年《心理科学》杂志上报告的那样,反复学习的学生最初表现更好,但当这些学生一周后再次接受测试时,差异明显。反复学习的学生平均记住了他们所学的大约40%,而自我测试的学生回忆了超过60%。

测试效应已在许多研究中得到证实,适用于多种条件,其价值不容置疑,但科学家们仍在辩论为什么它对记忆有如此强大的影响。

最简单的解释是,测试暴露了我们的弱点。一般来说,我们对刚学到的信息的记忆能力过于自信。罗迪格尔和卡皮克实验中最初未经测试的学生认为他们知道得更多,因为他们从未受到挑战。经过测试的人则有挣扎甚至有时未能回忆起新信息的经历,犯了更多错误,这促使他们更加努力地记住他们所拥有的东西。

然而,这种效应不仅仅可以用学生对自己弱点不知情的傲慢来解释。科学家们越来越相信,简单的心理提取材料的行为使人们不太容易忘记。

这可以解释为什么即使检索尝试导致错误答案,也是有用的。假设你想学斯瓦希里语,但在你有机会学习之前,有人问你:“usingizi的定义是什么?”你不得不猜测,这似乎很愚蠢。产生错误答案似乎应该是无效的,甚至是适得其反的。然而,事实证明,给你的大脑一个首先挣扎的机会,将帮助你学习并长时间保留更多信息。

这与20世纪90年代认知心理学家马克·卡里尔(Mark Carrier)和哈尔·帕什勒(Hal Pashler)提出的关于记忆的理论一致。他们指出,人工智能的神经网络模型是通过试错来学习的:我们通过不断纠正错误来训练算法。卡里尔和帕什勒建议,这种建设性的反馈循环可能对人类也适用。

也就是说,如果我们首先猜错,我们可能更有可能编码正确的信息。

为了理解错误驱动学习可能在大脑中如何工作,我在加州大学戴维斯分校的动态记忆实验室使用神经网络模型模拟了当人们反复尝试记忆相同信息时,海马体,一个对快速学习至关重要的大脑区域中发生的情况。我们的结果发表在2021年的《PLOS计算生物学》上,阐明了人类大脑通过试错而不是死记硬背可以学习并保留更多内容。

这是因为当我们对我们的记忆进行压力测试时,我们暴露了现有神经连接的弱点,最终以一种增强有用的东西并修剪掉不必要的东西的方式加强了它们。与反复重新学习相同的材料,比如说,反复阅读同一本教科书相比,更有效的方法是准确找到我们记忆失败的确切区域,然后用正确的信息更新我们的记忆。当然,这只有在我们理解我们犯错的地方,以便我们可以纠正它时才有效。重点是要挣扎,而不是无目的地挣扎。

我们中的许多人在主动学习时已经在利用这一记忆特性,而不是被动地通过记忆学习。在模拟比赛中跑步的运动员和在模拟辩论中磨练信息的政治家直观地使用了错误驱动学习的力量。这就是为什么在一个新社区开车四处转转并多次走错路是了解一个地区的更好方式,而不是作为乘客沿着相同的街道行驶或在地图上研究它。这就是为什么参加SAT的练习测试往往比花几个小时记忆无数单词更有帮助。

这些好处不仅可以通过优化我们的学习方式来最大化,还可以通过我们的学习时间来最大化。我们的实验室模拟显示,当我们将学习尝试间隔开来时,我们迫使我们的大脑挣扎,从而修改我们对所学内容的记忆,这一现象被称为“间隔效应”。

这些发现将很快在《心理学评论》杂志上发表。

在大学时,我经常在考试前的一晚上将几周的材料压缩学习。这在短期内是有效的,但大部分我学到的东西在学期结束后不久就消失了。这是因为海马体通过将我们的经历与特定的上下文(比如比如我们晚上的书桌或早晨的咖啡馆)联系起来来生成记忆。在我们刚学过的前一晚回忆信息并不太难,因为自那时以来我们的心理环境变化不大。但随着时间的推移和环境的变化,当我们在凌晨3点咖啡因高涨时学到的信息变得更难检索。

与连续学习六个小时相比,分几天时间在不同的环境中反复学习相同的材料要有效得多。这是因为在不同设置中,重新学习相同的材料迫使我们的海马体持续更新这些记忆,直到它们没有可识别的上下文,因此更容易在任何地点或时间检索。

错误驱动的学习可以解释为何日常记忆会随着时间的推移而改变。

当我们出于任何原因回顾我们的记忆时,我们会更新它们,使它们不再带我们回到特定的时刻,这使它们更容易访问。这有助于解释为什么精心打磨的轶事容易想起,但并不让我们感觉每次讲述故事时都在重新经历那一刻。

相比之下,一种罕见体验的味道、香味或歌曲可以触发一个否则被埋藏的童年时刻的记忆,将我们带回过去。

当我们将自己推向知识的边缘时,我们学到的和保留的内容会更多,因此,也许我们应该庆祝挣扎,学习的真正工作,而不仅仅是奖励掌握技能。

本文作者:Charan Ranganath

他是是加州大学戴维斯分校神经科学中心的教授,也是动态记忆实验室的主任。

这篇文章改编自他的新书《为什么我们记得:释放记忆力以保留重要事物》。





来源:

https://www.wsj.com/science/biol ... od=latest_headlines

By Charan Ranganath
April 19, 2024 9:00 pm ET

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edith921  在2024-4-22 09:35  +30分  并说
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发表于 2024-4-22 07:32 |显示全部楼层
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本文要点:

1. 错误驱动学习是推动个人超越能力边界、掌握新技能的关键过程。

2. 研究表明,通过测试和错误制造的挑战比单纯的复习记忆更能帮助信息的长期保留。

3. 实验和研究支持,心理提取材料和面对挑战有助于减少遗忘。

4. 在不同的环境中多次复习相同的材料可以帮助海马体更新记忆,使其更容易在任何环境中检索。

5. 错误驱动的学习不仅有助于学术学习,也适用于日常记忆和技能的习得,如运动和驾驶等实践活动。

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发表于 2024-4-22 08:58 |显示全部楼层
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Erlang的编程哲学

Let it crash.

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发表于 2024-4-22 10:30 |显示全部楼层
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这篇文章是不是让AI学习一下就好了,我们已经不需要记住了——记也记不过它们

发表于 2024-4-22 10:41 |显示全部楼层
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在犯错中得到的教训很深刻
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我经常屡错屡改 屡改屡错  还是记不住。所以错了不改 错的就记住了
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发表于 2024-4-22 11:56 来自手机 |显示全部楼层
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虞宅与美丽 发表于 2024-4-22 10:30
这篇文章是不是让AI学习一下就好了,我们已经不需要记住了——记也记不过它们 ...

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发表于 2024-4-22 12:25 来自手机 |显示全部楼层
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我以前在德国学驾照,教练一直骗我我往前开呀开,直到我逆向开进了单行道被一脚急刹踩停:)
在肾上腺素的帮助下,学得很扎实

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