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美国科技股从DeepSeek引发的大幅抛售中部分反弹 [复制链接]

2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-1-29 06:31 |显示全部楼层
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路透社:美国科技股从DeepSeek引发的大幅抛售中部分反弹

路透社纽约/班加罗尔/伦敦1月28日消息,周二,美国科技股在经历前一天的创纪录暴跌后,部分回升。

AI芯片领军企业英伟达股价上涨超过6%。

此前,由中国DeepSeek公司推出的低成本人工智能模型引发市场震荡,威胁到美国竞争对手的主导地位。

周一,英伟达市值蒸发约17%,相当于5930亿美元,这创下单日市值损失的纪录。

同时,半导体,电力和人工智能相关基础设施公司股价集体下跌,总市值损失超过一万亿美元

DeepSeek上周发布了一款免费AI助手,该公司声称其技术所需数据更少,成本仅为现有服务的一小部分。这一消息迅速吸引全球关注,但其成本优势的真实性仍存疑。

科技股震荡与市场回暖

周二,尽管科技板块整体上涨2.7%,但费城半导体指数下跌0.2%,此前在周一创下自2020年3月以来最大单日跌幅,下跌9.2%。

Benchmark公司的芯片行业分析师阿克里(Cody Acree)表示:“鉴于昨天的抛售规模,今天的反弹是意料之中的。市场在没有充分考虑各公司的实际风险敞口的情况下全面抛售。”

阿克里认为,周一的抛售可能促使投资者重新评估AI相关公司的估值。但他指出,低成本AI模型的出现并不会取代对高端芯片的需求。

他说:“未来仍然需要既经济实惠又高性能的AI模型,而先进的基础模型仍将占据计算资源的大部分。”

DeepSeek的出现增加了竞争压力,阿克里补充道:“从未有过一个行业因竞争加剧而减少支出。”

股市表现与大公司反应

周二,英伟达股价在经历波动后上涨至126美元以上,但仍低于上周五的142.62美元收盘价。

甲骨文上涨3.3%,此前周一跌幅达到13.8%。

美满科技(Marvell Technology)股价也在此前下跌19%后上涨2.7%。

尽管市场对DeepSeek的成本优势表示怀疑,微软支持的OpenAI首席执行官阿尔特曼称其为“令人印象深刻的模型”。

美国总统特朗普称其为“对我们行业的警醒”。

阿尔特曼在社交媒体上表示:“我们显然会推出更好的模型,同时,有新的竞争者加入确实让人兴奋!”

DeepSeek的突然崛起,颠覆了业界对中国在人工智能领域落后数年的看法。

投资者疑虑与市场影响

全球范围内,投资者抛售科技股,其影响从东京到阿姆斯特丹再到硅谷均有体现。

Bokeh资本合伙公司首席投资官福雷斯特(Kim Forrest)表示:“我们不知道这些AI投资能带来多少回报。大家都在反思过去18到24个月的投资策略,尤其是对AI股票的无差别购买。”

在欧洲,美国上市的荷兰半导体公司ASML股价周二下跌1.6%,此前周一下跌近6%。

高估值科技股的风险

此次抛售提醒人们,市场资金高度集中于少数高估值股票。

数据显示,抛售前,英伟达的市盈率接近60倍,而标普500指数的平均市盈率仅为22倍。

人工智能的热潮推动了大量资本流入科技股,自2022年11月ChatGPT掀起AI热潮以来,“七大科技巨头”(Magnificent Seven)的市值增加了约10万亿美元。

然而,英伟达的估值在周一跌至一年来最低水平,市盈率为26.76倍,吸引了散户投资者的注意。

Vanda Research数据显示,散户投资者在周一净买入英伟达股票创下5.622亿美元的纪录。

J.P. Morgan数据显示,散户买入订单与卖出订单的比例达到2:1。

科技股指数周二的上涨得益于苹果,英伟达,微软和亚马逊等市场权重股的表现。

截至周二中午,微软和亚马逊均上涨约2%。

苹果上涨超过4%,成为纳斯达克指数的最大推动力。

包括苹果和微软在内的多家大型科技公司计划本周公布财报,投资者可能会重点关注其人工智能领域的资本支出计划。






来源:

https://www.reuters.com/technolo ... rethink-2025-01-28/

By Sinéad Carew, Medha Singh and Amanda Cooper
January 29, 20254:29 AM GMT+11Updated an hour ago
仰望星空:南风车星系M83
M83南风车星系,在长蛇座,直径12万光年,距离地球一千五百万光年,是南半球看到最明亮和最近的棒旋星系之一。图中还看到距离我们22亿光年的PGC 88914星系。
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2012年度奖章获得者 2013年度奖章获得者

发表于 2025-1-29 06:32 |显示全部楼层
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本文要点:  

1. 美国科技股在DeepSeek引发的大幅抛售后部分反弹,英伟达股价周二上涨6%以上。  

2. DeepSeek推出的低成本AI模型吸引全球关注,但也引发市场对AI相关公司估值的重新评估。  

3. 市场数据显示,散户投资者在英伟达暴跌后大量买入,其净买入额创下纪录。  

4. 人工智能热潮推动科技巨头市值飙升,但高估值股票的集中投资带来了巨大风险。

5. 包括苹果,微软在内的科技巨头将在本周公布财报,资本支出计划成为市场关注的焦点。  

6. 欧洲和亚洲市场同样受到波及,投资者对AI投资的短期回报存疑,市场情绪趋于谨慎。  

仰望星空:南风车星系M83
M83南风车星系,在长蛇座,直径12万光年,距离地球一千五百万光年,是南半球看到最明亮和最近的棒旋星系之一。图中还看到距离我们22亿光年的PGC 88914星系。

发表于 2025-1-29 06:35 |显示全部楼层
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大幅下跌后,大量人群buy the dip造成小幅度反弹到也正常

要是懂AI就好了,可以看看DS的源代码,判断是否真实

发表于 2025-1-29 07:05 |显示全部楼层
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我怎么感觉是那些巨头借机套利入袋为安呢?

发表于 2025-1-29 07:25 来自手机 |显示全部楼层
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苹果真厉害,涨幅能影响大盘。

发表于 2025-1-29 08:22 来自手机 |显示全部楼层
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然而,英伟达的估值在周一跌至一年来最低水平,市盈率为26.76倍,吸引了散户投资者的注意。

26.76倍应该是错的,17%的跌幅不可能让市盈率从60倍降到26倍。
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发表于 2025-1-29 08:36 |显示全部楼层
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kawara 发表于 2025-1-29 05:35
大幅下跌后,大量人群buy the dip造成小幅度反弹到也正常

要是懂AI就好了,可以看看DS的源代码,判断是否 ...

一项科学技术被认可的最基本条件就是可重复验证。已经有很多公司和实验室在做验证了,目前第一步理论验证这条路是可行的,至于有没有隐藏算力这需要时间验证

发表于 2025-1-29 08:39 |显示全部楼层
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pzh 发表于 2025-1-29 08:36
一项科学技术被认可的最基本条件就是可重复验证。已经有很多公司和实验室在做验证了,目前第一步理论验证 ...

核心应该没开源
能公开的,或许九牛一毛

发表于 2025-1-29 08:41 |显示全部楼层
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哈哈,昨天抄底nvidia,今天马上赚了


昨天跌成这个样子,真是吓死人
我想来想去,做显卡,除了nvidia,还有谁?没了,剩下的,都不成气候,连nvidia的对手资格都没有
所以买了些,美滋滋

可惜胆子不够大,买得不够多

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铭记历史 勿忘教训 07/Mar/2013

发表于 2025-1-29 08:47 |显示全部楼层
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Auking 发表于 2025-1-29 07:39
核心应该没开源
能公开的,或许九牛一毛

这些东西应该是瞒不住内行人的。工程师看框架结构就能知道能盖多高的楼。几百万美元对美国大公司就是毛毛雨,过不久肯定有验证结果

发表于 2025-1-29 10:46 |显示全部楼层
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pzh 发表于 2025-1-29 06:47
这些东西应该是瞒不住内行人的。工程师看框架结构就能知道能盖多高的楼。几百万美元对美国大公司就是毛毛 ...

不用想太多

开源就是开源,不存在核心没开源的问题

现在有点疑问的是,是否真的低成本训练出现在这个模型

但是总的来说,科技进步对大家都是好事

哪怕deepseek是花了100倍的成本训练出现在这个模型,也是巨大进步
要说钱,难道美国几大巨头他们没钱吗,google的ai也没达到deepseek的程度啊

现在美国ai有了中国这个对手,不是坏事,大家共同进步,一起提高

对全人类的科技进步都是头等利好

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pzh + 3 我很赞同

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铭记历史 勿忘教训 07/Mar/2013
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发表于 2025-1-29 10:47 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 凯瑟琳琳 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 凯瑟琳琳 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
我隐约觉得这更像是中国外宣和美国空头的一场合力炒作……

那些评分,简直跟当年各种安卓手机宣传‘跑分超过苹果’的套路一模一样

500万做出50亿的故事,倒是很符合两个目的:一个是股市里炒概念、讲故事,让资本市场兴奋起来;另一个是外宣调动情绪,制造一种‘我们只花了别人零头的预算就能碾压’的感觉。故事讲得挺好,情绪也带得挺满,

看着吧,过两天英伟达就会涨回去的

发表于 2025-1-29 10:49 |显示全部楼层
此文章由 挑灯亮剑 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 挑灯亮剑 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
gamesover 发表于 2025-1-29 09:46
不用想太多

开源就是开源,不存在核心没开源的问题

雷蒙多点赞

发表于 2025-1-29 11:42 |显示全部楼层
此文章由 飞翔翼 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 飞翔翼 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 飞翔翼 于 2025-1-29 11:52 编辑
kawara 发表于 2025-1-29 06:35
大幅下跌后,大量人群buy the dip造成小幅度反弹到也正常

要是懂AI就好了,可以看看DS的源代码,判断是否 ...


AI模型关键是论文里提到的架构,训练过程和数据准备,代码一般都很短,看不懂论文,没有数据和模型权重拿到代码用处也不大。

发表于 2025-1-29 11:55 |显示全部楼层
此文章由 InTheEnd 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 InTheEnd 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
开源就是进步,有本事你也开源啊?!

白嫖还挑三拣四

发表于 2025-1-29 12:01 |显示全部楼层
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飞翔翼 发表于 2025-1-29 10:42
AI模型关键是论文里提到的架构,训练过程和数据准备,代码一般都很短,看不懂论文,没有数据和模型权重拿 ...

不懂AI啊,论文和代码都看不懂
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发表于 2025-1-29 12:11 |显示全部楼层
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kawara 发表于 2025-1-29 12:01
不懂AI啊,论文和代码都看不懂

这玩意主要看数学,尤其是最优化和概率论部分,我们这种毕业20多年的别指望了。说实话,现在的AI编程工具太强大了,GitHub Copilot都已经过时了,以后初级和中级软件工程师很难找工作了,尤其是那些写CRUD商业逻辑的。

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发表于 2025-1-29 13:03 |显示全部楼层
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飞翔翼 发表于 2025-1-29 11:11
这玩意主要看数学,尤其是最优化和概率论部分,我们这种毕业20多年的别指望了。说实话,现在的AI编程工具 ...

前几年想学AI,就卡在这些公式上,一看就脑仁疼,放弃了

发表于 2025-1-29 13:46 |显示全部楼层
此文章由 gamesover 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 gamesover 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
飞翔翼 发表于 2025-1-29 10:11
这玩意主要看数学,尤其是最优化和概率论部分,我们这种毕业20多年的别指望了。说实话,现在的AI编程工具 ...

github copilot唯一的好处是就是给我的cline调用免费sonnet 3.5的api
github copilot对比cline就是一个玩具

现在ai可以完成80%到90%的代码,最后10%还要程序员来完成
这个很好理解,最后一公里是最难的

收到第一张澳洲红灯罚单,464刀,人生完整了
铭记历史 勿忘教训 07/Mar/2013

发表于 2025-1-29 14:30 |显示全部楼层
此文章由 blahblah 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 blahblah 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
gamesover 发表于 2025-1-29 08:41
哈哈,昨天抄底nvidia,今天马上赚了

套现了吗?

没有的话要小心,也许过两天,又来一个新的东西。

发表于 2025-1-29 15:14 |显示全部楼层
此文章由 gamesover 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 gamesover 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
blahblah 发表于 2025-1-29 12:30
套现了吗?

没有的话要小心,也许过两天,又来一个新的东西。

不卖,长期看好nvda,显卡领域,除了nvda,一个能打的都没有
收到第一张澳洲红灯罚单,464刀,人生完整了
铭记历史 勿忘教训 07/Mar/2013
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发表于 2025-1-29 15:22 来自手机 |显示全部楼层
此文章由 yuzilu 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 yuzilu 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
那些花了几千亿去搞闭源模型的公司血本无归,几千亿无法转换成利润,看看华尔街如何再去吹美国的股市。

发表于 2025-1-30 10:27 |显示全部楼层
此文章由 OxxO 原创或转贴,不代表本站立场和观点,版权归 oursteps.com.au 和作者 OxxO 所有!转贴必须注明作者、出处和本声明,并保持内容完整
本帖最后由 OxxO 于 2025-1-30 09:47 编辑

DeepSeek只是开源了模型的Weight,和给出代码如何用这个模型的weight 产生回答。他们并没有开源dataset和训练模型的代码。现在有人(如微软等)根据DS公开的信息,要写出一个类似的训练模型,去训练来验证DeepSeek 宣称的模型的性能(用两千的多个H800,总花费不到$6M)。关键的疑问是DeepSeek用的Dataset是不是其它模型(如OPEN AI)蒸馏过的?
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