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本帖最后由 dootbear 于 2025-3-21 08:51 编辑
金融时报:为什么中国最近涌现出如此多强大的AI模型,并且还向全球开源?
随着美国加紧对中国人工智能技术的封锁,外界曾预计中国会采取封闭策略,加强技术保护,并对核心突破保持高度保密。
然而,出人意料的是,中国正采取相反的做法,向全球免费开放其最先进的AI模型。
中国科技公司加速开源AI,挑战封闭模式
过去几周,阿里巴巴,百度和腾讯等中国科技巨头纷纷向市场推出强大的AI模型,并以完全开源的方式供全球开发者免费下载,修改和整合。
这一举动与西方企业的封闭模式形成鲜明对比。
自今年1月DeepSeek R1,中国对标OpenAI o1系列的模型发布以来,一系列更强大的开源AI产品陆续问世。阿里巴巴最新发布的QwQ-32B推理模型自称可与DeepSeek R1媲美,并在官方基准测试中表现优异。几乎每隔数周,就有一个新的模型问世,推动开源AI的能力边界不断拓展。
从表面上看,这一趋势似乎是在宣扬AI应该向全球开放,而非只由少数公司掌控。但在商业和地缘政治领域,任何“慷慨”背后都必然隐藏着深层次的战略考量。
真正值得思考的问题不是“中国为何开源AI”,而是“世界为何认为中国不会这么做”。
中美AI策略分歧:开源 vs. 封闭
目前,大多数美国科技公司将AI视为一种专属资源,对最先进的模型进行严格限制。
例如,美国的OpenAI,Google DeepMind和Anthropic等公司都采用订阅或企业合作方式,向用户提供受限版本的AI模型。与此同时,美国政府将开源AI视为潜在的安全威胁,担心未经监管的模型可能被改造成网络武器。部分美国立法者甚至提议禁止政府设备使用DeepSeek AI软件,理由是国家安全风险。
相比之下,中国科技企业正采取截然不同的策略。通过开源AI,中国不仅规避了美国制裁,还能分散研发成本,吸引全球人才来大家一起优化AI模型。即使无法获得英伟达高端芯片,全球开发者仍可利用替代硬件训练和改进中国的AI模型。
AI的进步依赖于持续迭代,每一代新模型都会在前代基础上优化缺陷,扩展功能并提升效率。
中国的开源战略创造了一个全球协作生态,使AI模型能够不断演进,而企业自身无需承担全部开发成本。
开源AI可能颠覆AI行业的经济模式
如果开源AI的能力足以匹敌美国封闭的专有AI模型,那么AI作为一种“专属商品”的盈利模式将面临崩溃。
为何还要为封闭模型支付高昂费用,而免费,同样强大的替代方案触手可及?
从地缘政治角度来看,这一策略可能成为中国在美中科技战中的有力武器。美国的AI公司依赖企业授权和高级服务盈利,若开源AI泛滥,市场将进入价格竞争的“消耗战”,最终导致利润空间被压缩。
当然,这一策略也存在潜在风险。开源AI意味着外国公司可利用中国模型进行优化,甚至在市场竞争中反超中国企业。未来,阿里巴巴,百度,腾讯等公司或将面临与美国同行相似的压力,迫使它们收紧开源策略,以保护知识产权和盈利能力。
北京的监管挑战:开放与控制的平衡
除了市场层面考量,北京可能也会重新审视这一策略。中国政府历来强调对关键技术的管控,未来可能推动更严格的AI监管,以防止虚假信息传播,强化政府监督,并确保技术符合国家政策要求。
尽管如此,当前开源AI仍是中国在受限环境下最可行的竞争方式,在无法获得最先进芯片,又缺乏先发优势的情况下,开源是加速发展的最佳路径。
开源AI狂潮的时间节点并非巧合
中国的AI开源浪潮恰逢一个关键时间窗口。随着特朗普政府加强对华AI技术封锁,并推动专有AI模式在全球市场占据主导地位,中国最有效的策略就是快速扩大市场占有率,在全球范围内建立开源生态,以抢占先机。
如果OpenAI,Google和微软已经“赢得”AI竞赛,中国最聪明的做法可能不是试图超越,而是让“胜负”本身变得无关紧要。


来源:
https://www.ft.com/content/13df6250-dffb-40fc-bb79-309764fa3905
June Yoon
Published
March 19 2025 |
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