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英国金融时报：研究发现，高收入者面临更大的AI暴露风险 根据最新的技术和劳动力市场研究，高收入者如软件工程师和数据科学家，比低收入者更容易受到人工智能（AI）的影响。 上周四发表在《科学》杂志上的一项分析显示，几乎五分之一的员工将看到他们至少一半的任务，可能受到机器学习进步的影响。 这篇论文强调了AI对劳动力市场影响的不确定性。 本周，国际货币基金组织（IMF）对生成型AI，可能加剧不平等并扰乱包括高技能行业在内的工作表示“深切关注”。 该论文的合著者，宾夕法尼亚大学运营、信息和决策学助理教授丹尼尔·罗克（Daniel Rock）说，“（AI的）暴露对工人来说可能是好的，也可能是坏的”。 他补充道，“在这个阶段，我们很难说对劳动力需求的长期影响是什么，但暴露指标确实告诉你应该关注哪里可能会发生变化。” 罗克和他的合著者来自ChatGPT制造商OpenAI和英国非营利组织AI治理中心，他们从一个工作和工人特征数据库中检查了923种职业。 他们使用人类和训练有素的GPT-4大语言模型，来分析这种快速发展的技术，是否可以在不降低质量的情况下将完成任务所需的时间至少减半。 他们得出结论，18.5%的工人从事的工作中有50%或更多的任务以这种方式暴露，这偏向于高薪职业。 受影响最严重的工作包括： 1. 区块链工程师 2. 临床数据经理（Clinical data managers） 3. 公关专家 4. 金融定量分析师 没有暴露任务的职业包括摩托车机械师、打桩机操作员和石匠。 罗克说，“知识工作者处理信息，你可以认为这些大型语言模型正在以不同的方式加速我们处理信息的能力”。 这项研究呼应了其他地方的类似发现。 根据英国政府11月发表的一项关于AI对就业市场影响的研究，伦敦金融城的金融专业人士将受到AI应用程序的最大影响，包括： 图像识别、语言建模、翻译和语音识别。 查普曼大学（Chapman university）管理科学助理教授莎拉·巴纳（Sarah Bana）说，发表在《科学》杂志上的这篇论文是一个重要的补充，因为它估计了AI对各种工作的影响规模。 研究表明，这项技术的影响不同于计算机化，后者主要影响基于常规认知任务的低薪工作。 巴纳说，“正如作者所指出的，这些估计要实现还有很多事情要做，但它暗示了我们如何做我们所做事情的深刻影响”。 她没有参与这项研究，但在其他项目中与罗克合作。 英国艾伦·图灵研究所（ Alan Turing Institute）的伦理研究员马伊里·艾肯（Mhairi Aitken）说，虽然这项研究提供了“对假设未来情景的有趣概述”，但它显示了对员工“需求和关注”进行更多研究的必要性。 艾肯说，“至关重要的是，像这样的研究应与对AI实际经验的洞察相辅相成”。 ---    来源： https://www.ft.com/content/c7274c28-92e2-479f-b7a4-0b46e4896631 Michael Peel in London |
