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南华早报：中国算法大幅提升英伟达GPU在科学计算中的性能，速度提升八百倍 中国研究人员的一项突破性进展，有望帮助航空航天，桥梁设计等多个行业解决复杂问题。 中国研究人员开发出了一种高性能算法，可以在消费级GPU上解决复杂的材料设计问题，其计算速度比传统方法快八百倍，取得了重大突破。 该算法由深圳北理莫斯科大学（Shenzhen MSU-BIT University）的研究团队开发，该大学由莫斯科国立罗蒙诺索夫大学（Lomonosov Moscow State University）和北京理工大学（Beijing Institute of Technology）联合创办。 这一新算法提升了围观动力学（Peridynamics）的计算效率。 围观动力学是一种前沿的非局部理论，可用于解决裂缝，损伤和断裂等复杂物理问题。 这一算法的突破使得在广泛可用的低成本芯片上解决复杂的机械问题成为可能，适用于航空航天和军事应用等多个行业，且不受美国制裁的限制。 围观动力学在材料损伤建模方面表现出色，但其高计算复杂性使得大规模模拟一直效率低下，面临高内存占用和处理速度缓慢的问题。 为了克服这些挑战，副教授杨阳利用英伟达的CUDA编程技术开发了PD-General框架。 她的团队深入分析了GPU的独特架构，优化了算法设计和内存管理，使得计算性能大幅提升。 他们的研究成果已于1月8日发表在《中国计算力学学报》上。 杨阳在论文中写道，这种高效的计算能力使得研究人员可以将原本需要几天的计算缩短至几个小时，甚至几分钟，而且仅需使用普通的家用级GPU。 这对于围观动力学研究来说，是一个重大进展。   来源： https://www.scmp.com/news/china/ ... amp;pgtype=homepage Published: 7:00am, 30 Jan 2025|Updated: 8:00am, 30 Jan 2025 |
