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金融时报：DeepSeek的成功，将削弱美对中的科技战 DeepSeek永远改变了全球科技竞争的轨迹。 在中国，创始人梁文锋已成为本土的传奇人物。对于一个海外学历，尤其是美国学历仍被认为比国内同等学历更有声望的国家来说，学生和家长们都惊讶地发现，他的人工智能初创公司研究团队全部是在国内受教育的。 北京比以往任何时候都更加自信地追求这一技术。 DeepSeek的成功打破了美中科技战中设下的壁垒。 这家总部位于杭州的公司决定发布低成本，开源的AI模型，并详细公开其训练方法，这意味着从巴西圣保罗的研究人员到斯德哥尔摩（Stockholm）的初创企业，再到东非肯尼亚的首都内罗毕（Nairobi）的医生，都可以以极低甚至零成本获取最先进的人工智能技术。 在中国初创企业领域，一场连锁反应正在发生。 新的AI应用不断涌现，竞争将变得更加激烈，早期风险投资的胃口也在增加。DeepSeek追求开源AI模型的决定不仅鼓舞人心，也给其他公司施加了压力，迫使它们采取同样的做法。 最先响应的是阿里巴巴的Qwen团队，他们在上个月临近中国新年时发布了开源的Qwen2.5模型。 这是一个显著的变化。 自从美国初创企业OpenAI在2022年底发布生成式AI模型ChatGPT后，全球数字经济正逐步向少数科技巨头垄断和封闭的局面靠拢。 这些巨头追求规模而非效率，构建越来越大的模型，消耗惊人的计算资源，能源和资金，同时将训练方法视为商业机密严加保密。 集中化，封闭的模型会制造一种危险的反馈循环。 它们积累的数据越多，能力就越强，进一步边缘化了门外汉。 对消费者来说，这意味着高昂的费用、数据被迫交出，以及看着人工智能的未来在他们无权参与中悄然展开。 DeepSeek的R1推理模型的承诺在于它的适应性。 由于开源，它可以根据本地需求进行定制，它采用了一种称为稀疏神经网络训练的方法，避免了重复计算，从而使其效率大幅提高，显著降低了计算和能源消耗。 这意味着先进的人工智能可以让大众受益，而不仅仅是少数人。这证明了这项技术是一种商品，数十亿美元不必再浪费在科技巨头之间封闭模型的竞争上。 人工智能的价值不应在于专有模型，而应体现在我们所有人能够利用它做些什么。 作为一位投资者，我担心DeepSeek的突出表现可能会促使美国采取更严厉的制裁措施。 在中国，像英伟达的强劲H100等图形处理器受到出口限制，阻碍了初创企业的发展。 由于合规风险，外国投资者的资金也受到限制。 但真正的危险在于限制全球教育和科研合作的机会，这会扼杀维持进步所必需的全球知识流动。 人才可以绕过芯片短缺，但如果建立起学习的壁垒，长期来看将导致停滞不前。 即使美国加大了额外的限制、阴谋论和针对DeepSeek的诽谤，也无法改变这样一个事实：这家中国初创企业已经将人工智能带入了全人类的手中。 放下所有喧嚣，让我们把这看作历史性的一刻。 1440年，古腾堡（Johannes Gutenberg）向欧洲带来了印刷机，这一发明打破了精英们此前对知识的垄断。 DeepSeek的成就继承了这一使信息更加普及的传统。 DeepSeek的低成本推理模型证明，人工智能应该属于每个人，而不仅仅是那些垄断代码，芯片和资本的人。  来源： https://www.ft.com/content/3549cc33-e04d-41da-8c58-525d5bb2ba4c Jennifer Zhu Scott February 2 2025 |
